銀行業持續布局DeepSeek 應用場景由淺入深

引入DeepSeek到大模型矩陣的銀行數量在增多。除工行、郵儲、建行、招行、浦發等大中型銀行外，部分地方中小銀行與互聯網銀行也在加速部署DeepSeek大模型，推動在智能客服、業務流程優化、智能風控等場景的應用。此外，銀行理財領域也有機構宣布接入DeepSeek大模型並完成部署。

多位受訪業內人士認為，當前大模型在金融業務場景的應用正由淺入深推進。金融機構探索AI大模型應用時，一般遵循 “由內而外” 的原則，先提升內部工作效率，再拓展到對外客戶服務。研究人士建議，中小銀行在應用DeepSeek等大模型時，需從戰略、技術、人才等多方麵完善配套。

銀行豐富大模型矩陣

近一段時間以來，DeepSeek席卷金融行業。以國有大行為例，證券時報記者近日從獲悉，該行已引入DeepSeek模型並定製化訓練，推進生成式人工智能在全集團的體係化應用，或將集成AI工具供下屬機構使用。

除了建行，工行近日宣稱，該行基於自主研發、全棧自主可控的大模型平台“工銀智湧”，在同業中率先引入DeepSeek係列開源大模型底座，並麵向全行開放使用。該行在重點領域率先試點，構建財報分析助手、AI財富管家等10餘個典型場景。

上述大型銀行對DeepSeek模型的布局模式，共性是基於自主研發、全棧自主可控的大模型平台基礎引入並部署，相當於對已有大模型矩陣的豐富。而一些中小銀行則受益於開源模型，自主搭建例如辦公助手等多場景應用，麵向員工體驗；而一些銀行則更深度探索內部知識庫搭建、研發提效，甚至信貸風控模型。

記者了解到，新網銀行作為一家互聯網銀行，早在2024年5月就在係統研發場景中應用了DeepSeek大模型。新網銀行副行長兼首席信息官李秀生近日表示：“隨著技術的不斷進步和成本的進一步降低，大模型將不再是大銀行的專屬奢侈品，而是能夠廣泛應用於中小銀行等金融機構中。”此外，李秀生還介紹，新網銀行已在客服領域應用大模型，替代了部分人工客服，並且正在營銷、貸後管理等領域嚐試大模型的應用。

理財公司“聞風而動”

除了在銀行、證券、基金、保險、消費金融等金融領域得到應用外，銀行理財公司目前也已實質性地推進對DeepSeek大模型的應用。

記者獲悉，建行旗下建信理財已開始研究DeepSeek在理財業務部分場景的應用。此外，近期光大理財表示，在風險中台完成了對DeepSeek蒸餾模型的本地化部署。

光大理財表示，經過數輪實踐應用檢驗，發現DeepSeek蒸餾模型在合同信息比對、決議信息校驗等方麵展現出了強大的智能檢索、校驗能力，提升了審核人員的信息識別和數據比對效率。該公司稱，後續將進一步推進DeepSeek全尺寸模型的部署，探索其在內容比對、信息披露、行業研究等多個關鍵業務場景中的創新應用。

還有一些理財公司雖未正式引入 DeepSeek 大模型基座，但宣稱DeepSeek使其重新審視中國科技資產的戰略價值。中郵理財、招銀理財、興銀理財、渤銀理財等多家機構已布局科技主題理財產品。如中郵理財稱，其投研團隊采用紅利科技輪動策略，深度布局人工智能、雲計算、半導體等前沿科技領域，為理財客戶提供參與科技投資的途徑。

應用場景由淺入深

國內一家雲計算廠商金融業務總經理對證券時報記者表示，金融行業對於大模型的應用需求，從原來僅用於知識庫搭建和寫代碼等內部提效場景，逐漸擴展到應用於對外業務中，例如投資研究、投資者教育、投資顧問等。在銀行領域例如貸款審批、盡職調查等，幫助銀行科技部門或業務部門搭建自身業務所需的智能體，實現工作流程半徑縮短甚至重構。

金融業快速應用AI大模型等技術，助力其數字化轉型的同時，信息安全、自身體製機製的變革等問題也受到關注。

上海交大深圳行業研究院首席科學家蔣煒讚表示，以大模型為代表的AI能力，目前僅適用於流程化和標準化較突出的業務場景。即便在風控場景已有較為成熟應用的銀行業數據操作係統，依舊不能脫離人的經驗獨立操作。他強調，基於銀行業務流程性和合規性兩大特性，大模型在擴展應用場景的過程中，信息安全變得尤為重要，相關應用主體需構築數據隔離牆。

招聯首席研究員董希淼表示，金融機構在應用大模型過程中，應強化數據信息安全和隱私權保護的理念，以最嚴格的標準和最嚴密的措施確保數據信息和隱私安全。

此外，董希淼認為，部署應用DeepSeek等大模型，對農商銀行等中小銀行來說並非“一招鮮”，更難以“一鍵複製”，銀行在數字化轉型過程中，應該避免形成“技術依賴”“模式依賴”。而更應該從戰略、技術、人才等多方麵完善配套，從自身資源稟賦出發，走出一條差異化之路。

（文章來源：證券時報）